Видео

Так Flux круче Dalle3, она вообще в фотореализм не может. Плюс он опенсорс и самая крутая опенсор модель, плюс он ещё и в первом поколении, дальнейшие разработки будут круче.

Дружище, спасибо. Но пару слов бы сказал что такое гуф, хоть в общих чертах. Некогда смотреть предыдущее видео, прости) И главный вопрос: Работает ли контролнет во флаксе??

I swear there was a cutscene for cheating

Ребят у меня AMD, могу ли я какой ни будь нейронкой пользоваться локально? (((

Можно и DualClipLoader (GGUF) добавить, будет ещё быстрее

только не заливайте шлак который у вас выходи в интернет. генерируйте для себя!

чётко, большое спасибо, радует что гуфы есть под любой объем озу видеокарты

Что за видеокарта на 12 гб? Я думал у всех блогеров 4090 😮

Из всего сказанного по теме я понял только слово - видеокарта :)

Очень понравилось! Спасибо!

Супер. Спасибо.

а *ЛОРА* - это *Палмер* из " Твин Пикс " ☝🏼

Гуф это репер)

А на айфоне можна подключить планшета

пишет No module named 'dotenv'

фотопеа не плохой аналог фотошопа (куда лучше Gimp), я человек который против пиратства,, и фотопеа подходит

так это про питон надо знать

Подписалась на ваш телеграмм канал, пока читала посты, меня забанали. Это у вас часто такое?

флюх

Друг ты можешь закинуть в дирректорию парочку русско-английских переводчиков и попросить бота общаться с тобой по Русски использую две эти книги

Хоспаде, когла этот паровозик имения очередного имельщика нейросетей закончится?😂😂😂

Мне вообще после Suno не вкатило Udio! Постоянные глюки какие то, генерирует очень долго сранные 32 секунды! Очень неудобная хрень! Suno точнее в стили попадает, генерирует быстро, удобная и не глючит!

KSampler: The parameter is incorrect. File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\execution.py", line 316, in execute output_data, output_ui, has_subgraph = get_output_data(obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\execution.py", line 191, in get_output_data return_values = _map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\execution.py", line 168, in _map_node_over_list process_inputs(input_dict, i) File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\execution.py", line 157, in process_inputs results.append(getattr(obj, func)(**inputs)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI odes.py", line 1429, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI odes.py", line 1396, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\sample.py", line 43, in sample samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 829, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 729, in sample return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 716, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 695, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 600, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\ozhen\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 144, in sample_euler denoised = model(x, sigma_hat * s_in, **extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 299, in __call__ out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 682, in __call__ return self.predict_noise(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 685, in predict_noise return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 279, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 228, in calc_cond_batch output = model.apply_model(input_x, timestep_, **c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 142, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, **extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\ozhen\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\torch n\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\ozhen\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\torch n\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\ldm\flux\model.py", line 159, in forward out = self.forward_orig(img, img_ids, context, txt_ids, timestep, y, guidance, control) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\ldm\flux\model.py", line 115, in forward_orig pe = self.pe_embedder(ids) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\ozhen\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\torch n\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\ozhen\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\torch n\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\ldm\flux\layers.py", line 21, in forward [rope(ids[..., i], self.axes_dim[i], self.theta) for i in range(n_axes)], ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\ldm\flux\layers.py", line 21, in [rope(ids[..., i], self.axes_dim[i], self.theta) for i in range(n_axes)], ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Portable Apps & Tools\AI\ComfyUI\comfy\ldm\flux\math.py", line 22, in rope scale = torch.linspace(0, (dim - 2) / dim, steps=dim//2, dtype=torch.float64, device=device) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

а что за vae ? или любая подойдет?

Не ненавижу почти все онлайн нейросети. Всё время какие то ограничения. Например magicly очень хорошая онлайн нейросеть, НО в этом году зачем то включили проверку NSFW. Только тут прикол в том что не слова проверяются, а именно результат и если нейронке покажется, что хоть немного на изображении присутствует нагота она ставит заглушки тип "незя тебе это видеть" (но часто эта система тупит и всё же пропускает такие изображения). Но всё равно здравый смысл всё же присутствует: НЕТ ограничения на количество генераций (но есть ограничение на количество изображений в одной генерации, а точнее 3), запросы про важных людей спокойно генерируются.

не знаю. у меня этот метод не работает...

Размер модели в гигабайтах прямо соответствует необходимой видеопамяти? В оперативной памяти развернуть не получится, нужна именно память видюшки?

а что значит если в cmd написано - не удалось найти версию удовлетворяющую требования torch?

А в Forge 2.0 это будет работать ? Так то новый Forge уже поддерживпет Flux

У меня не грузит. Стандартный ворк скачал но не загружается почему то узел модели Unet

Не знаю, с чем связано, но на моей 3070 Forge выдал скорость в два с половиной раза больше, чем GGUF в Comfy..

💯💯💯💣💣💣💣💥💥💥🔥🔥🔥👍👍👍

Здравствуйте! Скажите пожалуйста, можно ли Suno заставить петь вокал именно под ноты твоей придуманной мелодии, например сделать запись своего вокала, и что бы получился вокал голосом исполнителя который выдаст Suno? Если нет, то существуют ли такие нейросети, которые способны на это?

А RUclips уже заработал?

VAE модель не скачивается (файла недоступен на сайте ) - можно разместить в телеге?

на HF написано что это просто квантованная модель, без тюнинга. это значит она будет хуже генерировать, чем dev? при квантовании же всегда потери?

Эта модель будет быстрей предыдущих версий?

Спасибо за видео, будем проверять

Ты же хейтил модели флакс, теперь передумал?)

💯💯💯💣💣💣💣💥💥💥🔥🔥🔥🔥👍👍👍

Блин всё видео ждал, что расскажешь про настройки под названием "расширенные возможности" на что они влияют, но увы никто про это что то не говорит......

Здравствуйте. А вы не могли бы на Рутуб прогрузить? Тормозит все дико. Спасибо.

Flux Pro тоже так может, только толку он онлайн сетей.

Блин вот Турбинского уважаю, ваще красава!

Чтож, Миджорни как был на высоте, так и остался. Ничего не менятся.

Дякую. Сам не успеваю всего попробовать

Полезная информация, сенкс

-- Познавательно 😊

Всё по фактам, не то что тот дурачек который рекламирует свою нейронку и нахваливает свой чекпоинт

Спасибо за ваш анализ, интересно видеть как разные нейросети справляются с одними и теми же задачами. Вполне доходчиво.